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    电力系统中基于人工智能的故障预测技术

    作者：张晓明 林宇 刘纪才 钟瑞艳

    单位：云鼎科技股份有限公司

    阅读量： 字体编码： 繁體

    为提高电力系统故障预测的准确性与及时性，基于人工智能算法，以机器学习和深度学习算法技术为基础，设计一套故障预测系统。介绍系统总体设计、关键技术选型、功能模块设计及硬件选型，并对系统进行全面实验测试。结果表明，基于人工智能的故障预测技术能显著提高电力系统的故障预测准确性和响应速度，为电力系统的安全运行提供重要保障。
    DOI：
    关键词：
    Array
    所属期刊栏目：
    基础研究
    分类号：
    TP18;TM73
    页码：
    22-25

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