基于PCA-CatBoost算法的光伏组件故障诊断方法
作者：王雪琦 曹立霞
单位：山东建筑大学智能建筑技术重点实验室
为了实现对大规模光伏故障数据的准确诊断，提出一种基于PCA-CatBoost算法的故障诊断方法，实现对不同类型故障的精确诊断。通过分析不同故障的输出特性曲线，提取反映不同故障特性的特征量。采用主成分分析法（Principal Component Analysis,PCA）对故障数据进行降维并初步检测，利用CatBoost算法对故障数据进行分类，建立基于PCA-CatBoost算法的故障诊断模型。通过MATLAB软件仿真实验分析，验证了该算法模型能够有效提高诊断准确率。
DOI：
关键词：
Array
所属期刊栏目：
基础研究
分类号：
TM615
页码：
26-31
下一篇：最后一页