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    基于知识图谱的用户兴趣挖掘与在线课程推荐系统

    作者：周颖

    单位：广西电力职业技术学院

    阅读量： 字体编码： 繁體

    随着互联网技术的发展，在线教育平台的课程资源急剧增加，如何为用户推荐合适的课程成为一项重要的研究方向。为此，研究一种基于知识图谱的用户兴趣挖掘与在线课程推荐方法。首先，设计在线课程推荐系统的总体框架。其次，聚焦知识图谱构建，进行兴趣挖掘和推荐的方法。最后，采用MOOCCube数据集进行实验验证。结果表明，所提方法可以满足课程推荐的需求。
    DOI：
    关键词：
    Array
    所属期刊栏目：
    技术应用
    分类号：
    G434;TP391.3
    页码：
    54-57

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